為什麼要學習Python?
Python是一種非常流行的程式語言，用於各種領域。學習Python的原因包括其簡單易學的語法，跨平台的特性，以及在資料科學和機器學習領域的廣泛應用。此外，Python擁有大量的資源和社區支持。學習Python對於資料科學家來說是必備技能之一，能夠快速開發和執行數據科學項目，並能夠與廣泛的工具和庫集成。
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[AI人工智慧] 你也能成為編曲大師！探索如何運用 AudioCraft 以文字創造音樂
![[AI人工智慧] 你也能成為編曲大師！探索如何運用 AudioCraft 以文字創造音樂](https://img.youtube.com/vi/7iVDHZhUTzo/0.jpg)
現今人工智慧的進步為我們的生活帶來了前所未有的變革。你或許已熟悉使用ChatGPT創作文章、寫信、翻譯或是使用MidJourney、DALL-E以文字產生千變萬化的圖片，但今天，我們要談論的不僅僅是生文、生圖，我們要談論的是如何利用文字生成音樂！有了AudioCraft，現在你不需要專業的音樂背景，只要提供文字，AudioCraft就能為您生成旋律，音樂家可以獲取新的靈感，而中小企業主也可以輕鬆地為他們的廣告增加配樂，相信有了AudioCraft，再搭配自己的音樂品味，相信在不久的將來，大家都可以成為音樂創作大師！
開始上課Python 陳述與控制流程速覽
本文介紹了Python程式語言中的陳述和控制流程，包括賦值陳述 條件陳述 迴圈陳述 例外處理和函式定義等。文章強調這個章節對初學者和有程式基礎的資料科學家都有益處，能幫助讀者更好地理解Python程式中的流程控制和邏輯判斷，並能更有效地編寫Python程式。也提供了進一步閱讀的連結。
開始上課WHILE 迴圈練習題
這個Python課程的一個章節專門練習WHILE迴圈，幫助學習者熟練使用它來解決問題。這些練習題涵蓋了WHILE迴圈的基礎應用，包括迴圈初值 終止條件和迭代過程的設定。通過這些練習，學習者可以熟悉WHILE迴圈的語法 邏輯控制和變數的更新。這些題目涉及了數字運算 字串操縱和列表處理等不同應用場景，幫助學習者掌握WHILE迴圈的技巧和思路。透過這些練習，學習者可以提升自己的編程邏輯能力和解決問題的能力，並更好地應用WHILE迴圈進行程序設計。
開始上課[ChatGPT] Whisper還是剪映？選擇最佳字幕創建工具讓你的影片更專業！
![[ChatGPT] Whisper還是剪映？選擇最佳字幕創建工具讓你的影片更專業！](https://img.youtube.com/vi/-FtsoKryhPY/0.jpg)
這篇文章提到隨著YouTube影片的普及，語音轉文字的需求也相應增加。文章介紹了如何使用Python調用Whisper API將YouTube影片轉錄成字幕，並利用Pysrt合併和修改字幕時間。同時還比較了這種轉錄方式與剪映的差異。影片和程式碼也提供了相關連結，以便讀者更深入了解。該文章還以標籤形式列出了相關的主題，如語音識別 YouTube字幕生成等，方便讀者查找相關資訊。
開始上課套件(Package)
在資料科學中，套件 (Package) 是指一組相關的功能模組或程式庫，以協助資料科學家處理和分析數據。Python 是一個廣受歡迎的程式語言，擁有豐富的套件生態系統，對於資料科學家來說，這些套件不僅能節省開發時間，還能幫助處理龐大的數據集。
開始上課用第三方套件打造"真"對話機器人
本文介紹如何使用Python中的第三方套件打造一個真實的對話機器人。對話機器人可以進行自然的對話，並根據使用者的輸入提供適當的回應。文章提到可以使用NLTK或spaCy等自然語言處理套件來處理和分析使用者的輸入。同時，可以使用GPT模型等語言模型生成自然流暢的回應。另外，也可以使用SpeechRecognition等語音辨識套件實現語音輸入功能。文章指出，這些套件能夠讓應用程序能與使用者進行自然且有意義的對話。
開始上課[爬蟲實戰] 如何透過 Python 網路爬蟲快速找出1111購物狂歡節折扣最多的商品? (2018年版)
![[爬蟲實戰] 如何透過 Python 網路爬蟲快速找出1111購物狂歡節折扣最多的商品? (2018年版)](https://img.youtube.com/vi/vqcXX2TQRik/0.jpg)
1111購物狂歡節即將到來，如果你還不知道該買什麼，可以嘗試使用數據來做決策。本課程將使用Python網路爬蟲抓取天貓的商品頁面，再用json和pandas整理商品資訊，最後使用pandas的排序功能，幫助你找出折扣最多的商品。程式碼可參考：https://github.com/ywchiu/largitdata/blob/master/code/Course_108.ipynb
開始上課[ChatGPT] 網路爬蟲 X MidJourney X ChatGPT 自動化產生吸睛新聞封面 (2/2)
![[ChatGPT] 網路爬蟲 X MidJourney X ChatGPT 自動化產生吸睛新聞封面 (2/2)](https://img.youtube.com/vi/CCWY40RxPtI/0.jpg)
在上一集中(https://largitdata.com/course/224/)，我們學習了如何運用網路爬蟲 X ChatGPT自動化生成Midjourney的圖片。 而在本集中，我們將教你如何完成最後的自動化步驟，也就是運用Discord Bot 自動下載Midjourney生成的圖片。
開始上課[ChatGPT] 利用 ChatGPT 打造萬用網路爬蟲追蹤最新機票價格
![[ChatGPT] 利用 ChatGPT 打造萬用網路爬蟲追蹤最新機票價格](https://img.youtube.com/vi/IMHKew03DTc/0.jpg)
本教學將教您如何使用Selenium自動瀏覽Expedia網站，並利用LangChain和ChatGPT的Extraction功能，自動解析半結構化資料。最後，使用Pandas將半結構化資料轉換為結構化資訊。透過ChatGPT和LangChain的幫助，我們可以省去編寫網路爬蟲時需要觀察元素的麻煩。再加上Selenium可以模擬人類操作，我們能夠簡化網路爬蟲的過程，輕鬆地獲取所需的網頁資訊。期待著中秋節的到來，並希望能在日圓跌至新低的時候，節省機票費用，享受一趟愉快的旅程。
開始上課[ChatGPT] 出一張嘴就能賺錢?! 利用 Code Interpreter 打造最強 ETF 定期定額投資策略
![[ChatGPT] 出一張嘴就能賺錢?! 利用 Code Interpreter 打造最強 ETF 定期定額投資策略](https://img.youtube.com/vi/F7LRQYA2jZ8/0.jpg)
ChatGPT的Code Interpreter能自動撰寫和執行Python程式碼，使用者可以快速分析各種ETF的優缺點，並比較各種定期定額投資策略。該功能還具有檔案上傳功能，可以直接分析來自Yahoo Finance的數據，並提供統計和視覺化報告。它甚至可以模擬不同的ETF定期定額投資策略，計算各種策略的成本、收益和收益率。Code Interpreter可以幫助投資者進行專業的投資策略分析，無需寫任何程式碼，甚至可以充當資料科學家的角色。
開始上課[ChatGPT] 如何利用Meta開源的Llama2模型，打造屬於自己的ChatGPT
![[ChatGPT] 如何利用Meta開源的Llama2模型，打造屬於自己的ChatGPT](https://img.youtube.com/vi/i6xZJTRv_z0/0.jpg)
ChatGPT是一個強大的語言模型，不僅可以寫信、摘要文章、翻譯，還能協助寫程式。然而，與ChatGPT對話時也引發了擔憂，擔心機密或敏感資料可能因此外流。所幸，Meta公司推出了開源的Llama2模型，可以在本地部署並在離線環境下使用。這個模型減少了與外部服務的數據傳輸，提高了安全性。本課程介紹了在Colab上使用Llama2模型的示範，包括下載、使用transformers套件載入模型以及生成對話結果。
開始上課[AI人工智慧] 只要100多行程式碼？！ Gemini 2 Flash 顛覆你對即時翻譯的想像
![[AI人工智慧] 只要100多行程式碼？！ Gemini 2 Flash 顛覆你對即時翻譯的想像](https://img.youtube.com/vi/dAHxIxIlYc0/0.jpg)
Google最新推出的Gemini 2 Flash為AI即時翻譯領域帶來重大突破，開發者僅需撰寫約100行Python程式碼，就能實現即時影片和對話的翻譯功能。這套系統透過WebSocket實現即時通訊，採用每0.25秒分段處理音訊的機制，並整合了語音辨識與翻譯功能。儘管目前在中文語音輸出支援和翻譯精準度上還有改進空間，但系統已能在極低延遲的情況下提供高品質的翻譯結果。
開始上課[AI人工智慧] AI Agent 實戰教學：新手也能輕鬆打造股票AI分析師！
![[AI人工智慧] AI Agent 實戰教學：新手也能輕鬆打造股票AI分析師！](https://img.youtube.com/vi/Mjyj0Aw9K7s/0.jpg)
2025 年被業界稱為「Agent 元年」，標誌著 AI 應用進入了一個嶄新的階段。本課程將展示如何運用 OpenAI Swarm 框架打造一個智慧股票分析系統，透過多個專業 Agent 的分工協作，實現即時股價查詢、技術指標分析和財務數據解讀等功能。課程採用 yfinance 和 pandas_ta 等實用工具，手把手帶領學習者從零開始建立自己的 AI 投資助手，讓投資決策更有效率。透過這個實戰案例，學習者不僅能掌握 2025 年最熱門的 AI Agent 技術，更能實際應用在投資分析領域。
開始上課[AI人工智慧] 不會寫程式也能做網路爬蟲？如何用Playwright + MCP 輕鬆搜集機票資訊！
![[AI人工智慧] 不會寫程式也能做網路爬蟲？如何用Playwright + MCP 輕鬆搜集機票資訊！](https://img.youtube.com/vi/d08TuZKnvcQ/0.jpg)
想使用網路爬蟲搜集資料，卻不會寫程式？Playwright-MCP 巧妙結合MCP與網頁自動化工具Playwright，讓你完全不需寫程式碼就能實現網頁爬蟲與自動操作功能！本影片實測如何不寫任何程式碼就能運用Playwright MCP自動搜尋台灣飛往東京賞櫻的機票，並比較各航班最佳票價。
開始上課[AI人工智慧] DeepSeek 部署全攻略 –從 1.5B 蒸餾模型到 671B 滿血模型
![[AI人工智慧] DeepSeek 部署全攻略 –從 1.5B 蒸餾模型到 671B 滿血模型](https://img.youtube.com/vi/tLb8KWsAMSk/0.jpg)
DeepSeek 模型以其強大的671B參數引起開發者關注，但部署方式選擇成為關鍵問題。大數學堂介紹了四種部署方案：適合入門的Ollama和LM Studio、適合正式環境的vLLM，以及需要技術背景但資源需求較低的Llama.cpp。無論您是新手或專業開發者，都能根據自身需求和技術能力，選擇合適的部署方式來體驗DeepSeek的功能。
開始上課[財經爬蟲] 運用 AI 之力突破驗證碼：解鎖證交所買賣日報表網路爬蟲技術
![[財經爬蟲] 運用 AI 之力突破驗證碼：解鎖證交所買賣日報表網路爬蟲技術](https://img.youtube.com/vi/wi0DgZAePKQ/0.jpg)
有了OpenAI的多模態功能，現在只需一個API呼叫就能輕鬆破解證交所買賣日報表的複雜驗證碼，完全取代傳統深度學習模型和OpenCV的繁瑣流程。透過Selenium自動化技術，本課程將展示從環境設置到驗證碼識別的完整爬蟲實作過程，輕鬆實現自動化資料擷取流程。
開始上課[爬蟲實戰] 如何破解Cloudflare 的反爬蟲機制
![[爬蟲實戰] 如何破解Cloudflare 的反爬蟲機制](https://img.youtube.com/vi/W11Dl4JqukU/0.jpg)
在網路爬蟲的世界裡，我們經常會遇到各種反爬蟲機制。🛡️其中，Cloudflare的５秒挑戰(5-second Cloudflare Challenge)是一個常見的障礙。當我們使用普通的requests請求時，往往會被擋下來，無法取得想要的內容。🚫這次，我們將介紹如何使用pyppeteer和pyppeteer_stealth 這兩個強大的工具來突破這個限制。
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