ASR 是什麼？語音辨識原理與實際應用完整解析（2026 更新）
ASR（自動語音辨識）是什麼？解析語音轉文字背後的技術原理與深度學習模型演進，以及會議逐字稿、影片字幕、客服對話分析等實際應用，帶你掌握 AI 時代最重要的語音技術。
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部落格：LargitData AI 與大數據技術文章
大數據是什麼？一次搞懂定義、分析流程與工具（2026 更新）
大數據的興起使資料探勘、統計領域成為熱門科目，也使大數據工具開發更加快速、更容易取得與使用。以下會介紹大數據的定義、分析過程與相關工具，以及其背後的隱私爭議。即使你不曾聽過大數據，也能從零開始，了解大數據在數位時代備受關注的原因。
閱讀更多OCR 是什麼？一次看懂文字辨識 7 步驟原理與 3 大應用（2026）
OCR（光學字元辨識）是什麼？以白話解釋 OCR 將紙本與影像文字轉成數位資料的 7 步驟辨識流程、深度學習如何提升辨識準確率，以及影像與手寫辨識等 3 大技術應用，含生成式 AI 協同應用趨勢。
閱讀更多AI Agent - 讓 AI 自主決策並付諸行動
AI Agent代表人工智慧的新發展方向，突破傳統大型語言模型的一問一答限制，展現更接近人類的思考模式。其核心由感知、大腦和行動三大系統組成，能進行從環境感知到決策執行的完整流程。AI Agent可採用單一專家、團隊協作或人機協作等模式，目前已在製造業、醫療和金融等領域展現實質效益，如智慧工廠監控、醫療診斷輔助和個人化理財服務。雖面臨運算資源和資料安全等挑戰，但其發展前景預期將朝向更主動理解用戶需求和加強協同合作的方向邁進。
閱讀更多大數軟體躍升金融時報亞太高增長企業500強
大數軟體很榮幸地宣布，我們在「金融時報FT Ranking: High-Growth Companies Asia-Pacific 2024」中躋身於500強企業之列，並在亞太地區的高增長公司中驕傲地位居第328名！本次排名是由金融時報聯手德國知名數據調查公司Statista，通過分析亞太區企業2019至2022年的收入增長數據而製定。能在如此知名的國際刊物中獲得報導，對大數軟體來說是一個重要的里程碑。隨著AI技術的進步，我們期待未來能夠實現更多的創新與突破。我們感謝大家的持續支持，並將繼續致力於不斷創新！
閱讀更多打造企業AI大腦：如何利用微調、RAG與提示詞工程強化企業核心技術
ChatGPT雖然可以幫企業提升工作效率並簡化流程，但在專業性、隱私性和整合性方面的局限性，是多數企業尚無法成功導入AI 的主因。為此，本文介紹了三種AI導入策略：模型微調、資料檢索增強生成（RAG）和提示詞工程，各自針對不同的應用需求和挑戰。善用這三種策略，便可以幫助企業在保護隱私和控制成本的前提下有效利用AI，為企業內部成功打造AI大腦。
閱讀更多人工智慧也能搶演唱會門票？解密自動化搶票可行性
最新新聞報導台大學霸研發AI搶演唱會票，很多人就興起人工智慧是否真能搶演唱會票？還是只是現在記者流行在所有黑科技上都冠上AI 之名？ 為了答疑大家心中的疑問，本文就根據該事件所用的技術進行評析，讓大家知道人工智慧是否真的那麼厲害？讓搶票這件麻煩事也能完全自動化！
閱讀更多衝擊現有遊戲規則：Llama2顛覆語言模型生態！
Meta在推出開源語言模型Llama後，再次推出新一代開源大型語言模型Llama 2，並力求重新奠定其在AI領域的地位。Llama 2具備與ChatGPT相媲美的生成能力，並透過人類反饋強化學習(RLHF)的訓練方式，提升模型能力。Llama 2的訓練成本高昂，顯示開發大規模語言模型需要龐大的資本投入。該模型的強大性能和商業化許可將對現有語言模型生態產生衝擊，需要小公司找到明確的業務定位和優勢以應對競爭。此外，Llama 2的發布也鞏固了微軟在該領域的主導地位，並推動了AI業界邁向更開放透明的方向，推動整個AI領域的進步。
閱讀更多解密！GPT-4的架構和訓練細節機密外洩？！
在GPT-4的技術細節未公開之前，其參數規模和能力已經在業界引發了各種謠言和猜測。 雖然有傳言稱GPT-4的參數將達到100萬億，但這些說法被OpenAI的CEO Sam Altman公開反駁。 知名駭客George Hotz提出了另一種觀點，認為GPT-4可能是由8個各具2，200億參數的模型組成。 最近，半導體研究公司SemiAnalysis的首席分析師Dylan Patel和Gerald Wong在一份新的電子報中提出了GPT-4可能的技術細節。
閱讀更多全新升級！InfoMiner 結合 ChatGPT，瞬間摘要文章，擊敗負面輿情，提升輿情分析效率！
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