Background

As the wave of digital governance rises, government agencies across Taiwan face growing demands for public opinion analysis. From citizen discussions on social media to policy commentary in news outlets, traditional manual monitoring methods can no longer keep pace with the rapidly shifting landscape of public sentiment. Government agencies urgently need a systematic AI-powered sentiment analysis tool to scientifically understand how the public truly feels about government policies.

然而，機關採購須依政府採購法及其相關子法辦理，流程相對嚴謹。共同供應契約（共契）是其中一種簡化採購程序的管道：由集中採購機關先行辦理招標，訂約後各機關可在契約有效期間內依公告品項逕行訂購，不必逐案重新招標。因此，方案是否已納入契約品項，往往直接影響機關導入新工具的行政成本與時程。

本段為採購制度的一般性說明，未指涉特定條文或個案認定。實際適用範圍與作業要求，仍應以主管機關最新公告及貴機關（或貴公司法務）認定為準。全國法規資料庫

Challenges Faced

• 新聞媒體、社群平台與論壇每日湧入的討論量，遠超承辦人員可逐則閱讀的範圍，人力難以負荷
• The absence of automated sentiment analysis technology makes it impossible to quickly assess positive and negative sentiment trends
• Inconsistent media monitoring report formats across departments make cross-departmental comparisons and informed decision-making difficult
• 若希望循共同供應契約管道簡化程序，需先確認所需品項與規格是否已列入現行契約
• 資料安全與個資保護要求嚴謹，系統須配合機關指定的部署方式、存取控制與驗收檢核項目

Industry Solutions

該政府機關透過共同供應契約管道採購，導入 LargitData 的 InfoMiner 輿情分析平台。由於免去逐案招標的程序，從需求確認到正式上線僅需兩週。各機關實際可訂購的品項、規格與契約效期，仍以政府電子採購網當期公告為準，建議於採購前先行查詢確認。

Implementation Overview

• InfoMiner Social Listening: provides comprehensive real-time media monitoring, sentiment analysis, trend tracking, and automated reporting capabilities
• Customizable Dashboard: configure dedicated monitoring topics and keyword combinations aligned with the agency's policy priorities
• Automated Daily/Weekly Report System: automatically generates daily sentiment intelligence summary reports, saving the time staff would otherwise spend writing reports manually
• 依機關要求部署：可配合機關指定的部署方式、帳號權限與存取控制進行設定，協助符合機關的資安與個資保護相關要求；實際合規狀態需由機關資安單位依其檢核項目驗證

InfoMiner 介接台灣主要新聞媒體、PTT、Dcard 等公開來源，Facebook、LINE 社群等平台則依平台授權與可取得範圍介接，涵蓋程度會隨各平台政策調整而變動。系統運用自然語言處理（NLP）技術進行中文情緒分析，將討論分類為正面、負面與中立；分類結果屬於輔助判讀，遇到反串、諷刺或高度依賴前後文的貼文仍可能誤判，重要議題建議搭配人工覆核。

InfoMiner Social Listening →

Implementation Results

• Report generation time reduced from 4 hours to 30 minutes, an 80% efficiency improvement
• 24/7 real-time sentiment alerts are now in place, enabling key decision-makers to be notified at the first sign of critical issues
• A unified media monitoring analysis platform is shared across departments, breaking down information silos and improving cross-departmental communication efficiency
• The joint procurement mechanism significantly streamlined the procurement process, with deployment completed within two weeks from initial request to go-live
• 系統運作穩定，並通過機關內部的資安檢核與驗收程序，獲得使用單位肯定

數字怎麼看：量測口徑與適用前提

上述 50+ 來源、95% 滿意度與 4 小時到 30 分鐘的改善，是該專案在特定期間、特定議題設定下的量測結果。來源數量計算的是介接的媒體與社群站台數，不等於資料筆數，也不代表涵蓋所有平台；滿意度來自機關內部使用者調查，樣本為實際使用該系統的承辦人員。其他機關的議題複雜度、報告格式要求與既有流程不同，成果會有差異。

評估同類方案時，值得先釐清幾個問題：報告產出時間的計算是否包含人工審閱與主管核稿；24 小時預警的計時起點是原始貼文發布時間還是資料入庫時間；哪些社群來源屬於平台授權介接、可能隨政策調整而變動；以及機關端需自行負責哪些資安檢核項目。把這些口徑先講清楚，比較不同供應商的數字時才有意義。