AI Solutions for Legal and Compliance

法律產業面臨法規頻繁變動與海量文件處理的雙重挑戰。LargitData 結合 InfoMiner 輿情監測與 RAGi 企業 AI 知識庫，協助律師事務所、企業法務部門與合規團隊追蹤法規動態、加速案例研究，並建立智慧化的法律知識管理系統。

Industry Challenges

Legal and compliance professionals must handle large volumes of regulatory documents and case materials every day, facing the following core pain points:

• Difficulty Tracking Regulatory Updates：法律法規、行政命令、主管機關函釋持續更新，律師與法務人員需要耗費大量時間追蹤相關法規的最新變動，以確保建議的時效性。
• Case Research Is Time-Consuming and Labor-Intensive：搜尋相關判例、分析判決趨勢需要翻閱大量的法院裁判書與學術文獻，傳統的關鍵字搜尋難以定位最相關的案例。
• Low Efficiency in Contract Review：Reviewing lengthy contracts, comparing clause differences, and identifying potential risks still rely heavily on manual line-by-line reading — a process that is slow and prone to oversights.
• High Complexity in Cross-Border Regulatory Compliance：Multinational corporate operations must simultaneously comply with regulatory requirements across multiple jurisdictions, making it difficult for legal teams to maintain a comprehensive understanding of regulatory differences across countries.
• Lack of Systematic Legal Knowledge Management：Years of accumulated legal opinions, contract templates, and case records are scattered across individual computers and document servers, making it difficult for new lawyers to effectively leverage the work of their predecessors.

Industry Solutions

LargitData offers a combined solution of two core AI tools for the legal and compliance sector:

InfoMiner — Regulatory Developments and Compliance Media Monitoring

• 監測政府公報、立法機關議事資訊、主管機關公告與各部會行政命令等公開法規資訊來源，實際涵蓋的來源清單依方案設定而定。
• 追蹤特定產業的合規相關新聞與評論，掌握可能影響客戶的法規變動趨勢。
• 設定客戶或產業關鍵字警訊，當出現涉及客戶的訴訟新聞或法規變動時發送通知。
• 分析社群媒體與新聞中的企業合規風險訊號，協助企業法務部門及早留意。

Learn MoreInfoMiner Social Listening

RAGi — Legal Knowledge Base and Intelligent Document Analysis

• Consolidate regulatory compilations, case law databases, legal opinions, and contract templates into an AI-powered legal knowledge base.
• 律師透過自然語言提問即可查找相關判例與法條，如「近三年關於個資外洩的損害賠償判決趨勢」。
• AI 自動摘要長篇合約與裁判書，協助快速掌握文件重點與關鍵條款，摘要仍須由律師覆核。
• 支援地端部署，客戶機密資料與案件資訊可留存於事務所或企業內部伺服器。

Learn MoreRAGi Enterprise AI Retrieval-Augmented Generation Engine

法規監測的涵蓋範圍與限制

法規監測工具最需要被誠實說明的，是它「看不到什麼」。導入前建議與供應商逐項確認下列事項，並將答案寫入服務水準約定：

• 來源清單：實際監測哪些公報、機關網站與資料庫？是否包含預告草案、公聽會資訊與函釋？
• 更新延遲：從機關發布到系統可查詢，一般需要多久？不同來源的延遲是否不同？
• 漏接處理：機關網站改版或發布格式變更導致漏接時，如何被發現？多久內補齊？是否主動通知？
• 法域範圍：跨國業務所需的外國法規來源是否涵蓋？語言與翻譯品質如何處理？
• 人工覆核責任：系統提供的是變動提示與整理，法規適用與影響判斷仍須由具執業資格的專業人員負責。

實務上建議把系統定位為「不漏看的第一道篩網」，而非唯一的法規來源；重大案件仍應回到全國法規資料庫 等官方管道核對條文現行版本與生效日期。

實際適用範圍與作業要求，仍應以主管機關最新公告及貴機關（或貴公司法務）認定為準。

Diverse application scenarios

場景一：法規變動追蹤與影響評估

某大型律師事務所利用 InfoMiner 建立客戶產業的法規監測專案。當主管機關發布新的監理規範時，系統通知負責該領域的律師團隊。律師隨即透過 RAGi 知識庫查詢「新規範與現行法規的主要差異」以及「類似法規在其他國家的實施經驗」，快速形成初步分析。最終的合規建議仍由律師依條文原文與個案事實出具。

Scenario 2: Case Law Research and Litigation Strategy Analysis

訴訟律師在準備案件時，將相關的法院裁判書匯入 RAGi 知識庫。透過自然語言提問「侵害營業秘密案件中，法院如何認定損害賠償金額？」，AI 自動從匯入的裁判書中擷取相關判決的賠償金額、認定標準與判決理由，協助律師快速掌握判決趨勢並擬定訴訟策略。需要留意的是，知識庫只能回答「已匯入文件」範圍內的問題，若匯入的裁判書本身有選樣偏誤，歸納出的趨勢也會偏斜，因此建議明確記錄匯入的檢索條件與期間。

Scenario 3: Contract Review and Risk Identification

企業法務團隊將公司的合約範本與審查要點匯入 RAGi 知識庫。在審查新合約時，法務人員可將合約內容提交 AI 分析，系統自動比對合約條款與公司的標準範本，標記偏離標準的條款並提示可能的風險點，讓人力集中在高風險條款的深度分析。系統標記的是「與範本的差異」，差異是否構成實質風險，仍需法務判斷。

Scenario 4: Enterprise Compliance Risk Early Warning

上市公司法務長利用 InfoMiner 同時監測公司名稱、董監事姓名與核心業務的相關新聞與社群討論。當偵測到可能涉及法律風險的媒體報導（如消費者集體投訴、環保爭議等）時，系統發送警訊，讓法務團隊在事態擴大前啟動風險評估與應對措施。監測人名時需特別注意同名者造成的雜訊，建議搭配職稱或公司名稱組合條件。

Scenario 5: Law Firm Knowledge Management and Knowledge Transfer

律師事務所將多年累積的法律意見書、訴狀範本、和解協議書與內部研究報告匯入 RAGi 知識庫。新進律師在撰寫法律文書時，可查詢事務所過去處理類似案件的經驗與策略，有效利用前人的工作成果，避免重複研究並提升文書品質。匯入前需依委任關係與利益衝突規則界定哪些文件可供哪些人查閱。

效益怎麼衡量：把口徑先講清楚

法律工作的產出品質難以用單一數字表達，若沒有事先定義基準，導入後容易只剩主觀印象。建議採用下列衡量方式：

預期效益方向

• 法規變動更早被看見：從人工定期查閱公報改為系統監測與自動通知，可縮短發現與整理法規更新所需的時間；涵蓋範圍仍以實際設定的來源清單為限。
• 案例研究的蒐集階段加速：語意搜尋與自動摘要減少逐份翻閱的時間，法律分析與判斷仍由律師執行。
• 合約審查更聚焦：AI 比對與差異標記，讓法務人員把時間放在高風險條款的深度分析。
• 事務所經驗可被檢索：知識庫讓新進律師查得到過往案件的處理方式，縮短摸索期，前提是文件持續維護與分級。
• 客戶資料的技術控制項：RAGi 可提供有助於維護委任關係保密的技術控制項，包含存取控管、稽核軌跡與地端部署，讓資料留存於事務所或企業內部；保密義務的實際履行，仍須由律師依執業規範與個案情形判斷。