Industry Solutions

政府機關肩負施政品質與公共服務的重任。LargitData 透過 InfoMiner 輿情分析與 AI 智慧文件處理技術，協助各級政府機關掌握民意脈動、提升施政溝通效率，並以數據輔助決策，打造更貼近民眾需求的智慧政府。

Industry Challenges

Modern governments face the dual challenge of a rapidly evolving public opinion environment and growing civic engagement:

• Difficulty Capturing Real-Time Public Opinion：民眾的意見分散在社群媒體、新聞留言、論壇與陳情管道中，傳統的民調與座談方式難以即時掌握輿論動向。
• Policy Communication Effectiveness Is Hard to Measure：After policy campaigns, the lack of effective tools to assess public acceptance and response makes it difficult to adjust communication strategies in real time.
• Insufficient Timeliness in Crisis Sentiment Response：Negative sentiment related to public safety, environmental pollution, or policy controversies can spread within hours; without real-time detection, it can severely damage the government's public image.
• Inadequate Cross-Department Knowledge Sharing：Regulatory documents, standard operating procedures, and historical cases are stored in silos across different bureaus and departments, making it time-consuming and error-prone for civil servants to locate the information they need.
• Low Efficiency in Official Document and Report Processing：Large volumes of official documents, research reports, and meeting minutes still rely on manual reading and summarization, reducing administrative efficiency.

Industry Solutions

LargitData provides government agencies with a comprehensive AI solution suite:

InfoMiner Social Listening

• 監測超過十萬個頻道，涵蓋新聞媒體、社群平台、論壇與公共議題討論區，實際範圍依方案與資料源授權而定。
• AI 情感分析輔助判斷民眾對特定政策或公共議題的正負面態度，提供可持續追蹤的量化指標。
• 議題趨勢追蹤與關鍵字雲分析，協助政策制定者快速掌握民眾關注的焦點。
• 警訊系統在負面輿論異常攀升時通知發言人與新聞聯絡人，門檻可依機關需求調整。

Learn MoreInfoMiner Social Listening

RAGi — Intelligent Official Document Query and Knowledge Management

• Consolidate regulatory compilations, operational manuals, historical official documents, and meeting minutes into an AI knowledge base that civil servants can query directly in natural language.
• 支援地端部署，機敏資料可留存於機關機房，協助符合資通安全的相關要求，實際控制項仍需依部署方式驗證。
• AI 自動摘要長篇報告與會議紀錄，減少公務人員的資料閱讀時間，摘要內容仍須人工確認。

Learn MoreRAGi Enterprise AI Retrieval-Augmented Generation Engine

AI Governance Copilot — Executive Briefings and Decision Support

• Built on sentiment monitoring, daily executive intelligence briefings are generated automatically: key issues, escalating sentiment events, recommended handling priorities.
• For incidents, timelines, stakeholder positions and recommended messaging are compiled automatically; before council sessions, debate preparation materials are produced.
• 每項結論皆附可回溯的資料來源，並保留人工審核與稽核紀錄。

Learn MoreGovernment AI Copilot

Diverse application scenarios

Scenario 1: Public Sentiment Assessment Prior to Policy Rollout

某市政府在推動都市更新政策前，透過 InfoMiner 分析社群媒體與論壇上居民對該議題的討論內容與情感傾向。分析結果顯示民眾主要擔憂搬遷補償與施工期間的交通影響，政策團隊據此調整溝通策略，針對民眾最關注的議題提前發布說明。需留意網路討論的參與者結構與母體並不相同，宜與傳統民調、陳情資料交叉參照，避免以網路聲量代表全體民意。

Scenario 2: Real-Time Sentiment Monitoring During Disaster Response

颱風期間，防災中心透過 InfoMiner 監測民眾在社群媒體上回報的災情資訊、求助訊息與受困地點。系統自動彙整並標記高優先級的求助貼文，協助救災指揮中心掌握各地災情並調度救援資源。此類應用屬輔助性質，正式的災情通報與救援調度仍依既有應變體系辦理。

Scenario 3: Cross-Department Regulatory Knowledge Base Construction

某直轄市政府利用 RAGi 建立跨局處的法規與作業流程知識庫。公務人員在處理跨部門業務時，只需以自然語言提問（如「申請建築執照需要哪些跨局處的審查文件？」），RAGi 即自動從各局處的法規文件中擷取相關條文與作業流程，減少來回詢問的次數。知識庫的答案品質高度取決於文件是否為最新版本，建議建立版本控管與定期汰換機制。

Scenario 4: Ongoing Tracking of Governance Satisfaction

首長辦公室透過 InfoMiner 長期追蹤市政建設相關議題（如捷運延伸、社會住宅、公園改造等）的網路討論聲量與情感變化。每月自動產出施政輿情分析報告，協助施政團隊掌握各項政策的討論趨勢，作為施政優先順序調整的參考依據之一。

Scenario 5: Automated Official Document Summarization and Classification

大量的來函公文與陳情書透過 RAGi 的 AI 文件處理功能進行摘要、分類與分派建議。系統依內容判斷可能的應辦單位與緊急程度，供分文人員確認後送出，把重複性的閱讀與歸類工作前置處理。實際能減少多少人工時間，取決於公文格式一致性、掃描件比例與分類體系的細緻程度，建議以一個月的實際公文量試辦後再評估。

成效怎麼衡量：導入前先定義基準

機關導入輿情與 AI 文件系統時，最常見的問題是驗收階段找不到可比較的基準。建議在專案啟動前就把下列口徑寫進需求說明書：

預期效益方向

• 民意掌握從抽樣走向持續觀測：傳統民調為特定時點的抽樣，網路輿情則提供連續的討論趨勢，兩者互補而非替代。
• 危機反應流程前移：警訊讓發言人團隊有機會在負面輿論擴散初期即啟動應對，實際提前多久需以機關歷史事件回測確認。
• 公文判讀負擔下降：AI 摘要與分類建議減少重複性閱讀，效益取決於公文格式一致性與掃描件比例。
• 跨局處查詢有跡可循：統一知識庫讓法規查詢與流程確認有共同依據，並保留查詢紀錄供事後檢核。
• 資料留存於機關機房：地端部署可讓機敏資料不傳送至外部雲端，仍需搭配存取控管、加密與稽核留痕等控制項，並由資安單位驗證。

法規與採購的注意事項

機關導入 AI 系統時，通常需一併處理資通安全、個人資料保護與委外管理三個面向。常見需要確認的包含：機關依《資通安全管理法》被核定的資通安全責任等級（A 至 E 五級）及對應控制措施、個人資料保護法 對蒐集、處理與利用的規定，以及行政院 2023 年函頒的《行政院及所屬機關（構）使用生成式AI參考指引》對生成式 AI 使用範圍的提醒。建議在專案初期即邀集資訊、政風與法制單位共同確認資料分類分級、保存期限與委外人員管理的責任分界。

實際適用範圍與作業要求，仍應以主管機關最新公告及貴機關（或貴公司法務）認定為準。